📈 성장률·복리 시나리오 계산기

🔢 시작값

📈 회차당 변화율 (%)

🔄 반복 횟수

시작값

최종값

누적 변화율

📈 반복 변화율 시나리오

시작값 1,000,000에 매 회차 10%의 같은 변화율이 총 10번 반복된다고 가정한 이론적 시뮬레이션입니다.

반복 적용 뒤 최종값은 2,593,742이며 시작값과의 차이는 1,593,742, 누적 변화율은 +159.4%입니다.

💡 해석: 같은 변화율이 반복되면 매 회차의 기준값이 달라져 선형 합계와 다른 결과가 됩니다.

※ 모든 회차에 같은 변화율이 적용된다는 단순 가정입니다. 계절성, 신규 유입·이탈, 고정비, 할인, 세금과 외부 변수를 자동으로 반영하지 않습니다.

📊 회차별 값 변화

📋 시도별 상세

📖 성장률 시나리오 사용 안내

차트는 앞 회차의 결과에 다음 변화율을 다시 적용하는 복리식 누적 과정을 보여줍니다.

💡 자주 묻는 질문 (복리와 단리)

Q. 단리와 복리의 구체적인 차이는 무엇인가요?

단순 증가는 처음 시작값에 같은 금액을 더하지만, 복리식 변화는 직전 회차 결과에 같은 비율을 적용합니다. 시작값 100에 10%를 세 번 단순 합산하면 130이지만 반복 적용하면 133.1이 됩니다.

Q. 72법칙이란 정확히 어떤 공식인가요?

72법칙은 양의 복리식 증가율에서 값이 약 두 배가 되는 회차를 빠르게 추정하는 경험식입니다. 변화율 8%라면 72÷8로 약 9회차를 예상하지만 정확한 결과는 계산식으로 다시 확인해야 합니다.

회차당 변화율	2배 회차	회차당 변화율	2배 회차
3%	24년	8%	9년
5%	14.4년	10%	7.2년
6%	12년	12%	6년

Q. 예측값으로 바로 써도 되나요?

아닙니다. 실제 업무 지표의 변화율은 매 회차 달라질 수 있습니다. 낙관·기준·보수 시나리오를 따로 계산하고 실제 관측값과 주기적으로 비교해야 합니다. 감소율도 누적되며 -50% 뒤 원래 값으로 돌아가려면 +100%가 필요합니다.

업무 예시: 월별 사용자 수, 반복 구매, 생산량 또는 단가가 일정 비율로 변한다고 가정해 회차별 값을 계산합니다. 서로 다른 변화율을 세 번 입력해 시나리오 범위를 비교하면 단일 예측값보다 가정이 명확해집니다.

적용 한계: 결과는 같은 변화율이 계속 유지된다는 수학적 시뮬레이션이며 실제 매출·수요·수익을 예측하거나 보장하지 않습니다. 고정비, 계절성, 이탈률과 외부 변수는 별도 모델에 반영하세요.

데이터 처리: 시작값과 변화율은 서버로 전송하거나 저장하지 않고 브라우저에서 계산합니다. 값의 단위는 표시하지 않으므로 보고서에 원·명·건 등 실제 단위를 함께 기록하세요.